- 章节1: 人工智能系列直播之机器学习与工业实践
- 课时1:什么是机器学习? 23:45
- 课时2:深蓝案例 10:35
- 课时3:天气预测案例 22:15
- 课时4:深度学习案例 20:14
- 课时5:换机模型案例 24:55
- 课时6:气象雷达案例 12:43
- 章节2: 利用 Python 建构金融数据分析平台
- 课时7:Fintech与数据科学 11:46
- 课时8:谈谈大数据 28:56
- 课时9:Python与数据分析 07:41
- 课时10:数据分平台 06:42
- 课时11:搭建资料分析平台 48:28
- 课时12:大数据投资 08:50
- 课时13:深度学习分析ATM现金需求 07:31
- 课时14:分析使用者行为 12:41
- 课时15:课后答疑 25:59
- 章节3: 自然语言处理之-基于深度学习技术的诗歌写作机器人
- 课时16:效果展示、数据导入预处理、模块介绍 58:38
- 课时17:机器人算法介绍 59:59
- 课时18:效果评估 12:12
- 章节4: 使用机器学习建立数据模型(关联与频繁样式分析篇)
- 课时19:关联分析(Association Rule) 27:33
- 课时20:频繁样式探勘(Frequent Pattern Mining) 16:56
- 课时21:实战范例 - 购物篮分析实例 11:25
- 章节5: 数据挖掘快速上手之R语言实践
- 课时22:数据挖掘快速上手之R语言实践 上 46:31
- 课时23:数据挖掘快速上手之R语言实践 中 59:00
- 课时24:数据挖掘快速上手之R语言实践 下 44:22