- 章节1： 什么是人工智能
- 课时1：人工智能背景介绍 09:12
- 课时2：前期环境准备 12:40
- 章节2： 深度学习入门基础知识
- 课时3：深度学习环境准备 04:38
- 课时4：TensorFlow快速入门（一）--基本概念和框架 24:31
- 课时5：Tensorflow快速入门（二）--实战演练和模型训练 18:09
- 课时6：Tensorflow快速入门（三）--技巧总结 13:49
- 课时7：深度学习数学知识一览表 16:36
- 课时8：作业：实例：用自己的数据集训练模型 02:02
- 课时9：作业讲解—如何制作自己的数据集1 21:28
- 课时10：作业讲解—如何制作自己的数据集2 16:35
- 章节3： 传统神经网络与参数理解
- 课时11：什么是多层感知机 03:43
- 课时12：后续全部课程更新说明（必看） 08:00
