- 章节1： 从人工智能到深度学习
- 课时1：手把手教你用Python实践深度学习 免费 03:42
- 课时2：人工智能的发展历史 免费 23:17
- 课时3：机器学习概述 免费 23:34
- 课时4：监督式学习--规则模型 免费 30:07
- 课时5：监督式学习-线性模型 18:31
- 课时6：类神经网络 12:23
- 课时7：构建神经网络 27:52
- 课时8：执行学习算法 38:29
- 课时9：训练神经网络 22:58
- 课时10：反向传播算法 30:27
- 课时11：使用 scikit-learn 训练神经网络 11:08
- 课时12：梯度消失 04:50
- 课时13：支持向量机 16:01
- 课时14：深度学习 29:13
- 章节2： 使用TensorFlow & Keras 建构人工神经网络
- 课时15：TensorFlow 简介 05:23
- 课时16：安装 TensorFlow 02:47
- 课时17：TensorFlow 基础 07:56
- 课时18：使用 TensorFlow 分类 MNIST 手写数字 17:32
- 课时19：模型可视化 TensorBoard 23:22
- 课时20：安装 Keras 14:00
- 课时21：使用类神经网络建立客户流失预测模型 30:55
- 课时22：如何选择优化器 23:38
- 课时23：评估、调参、优化人工神经网络 17:06
- 课时24：比较人工神经网络与其他机器学习模型 13:11
- 章节3： 卷积神经网络 (Convolutional Neural Network)
- 课时25：什么是卷积神经网络 09:56
- 课时26：卷积特征提取 13:15
- 课时27：ReLU层 03:34
- 课时28：池化层 05:15
- 课时29：平化 (Flattening) 02:22
- 课时30：建立卷积神经网络 03:15
- 课时31： [实例] 利用卷积神经网络 实践手写数字识别 06:51
- 课时32：[实例] 利用卷积神经网络辨识图片 - 使用网络爬虫抓取明星图片 29:33
- 课时33：[实例] 利用卷积神经网络辨识图片 - 使用OpenCV 撷取人脸 15:27
- 课时34：[实例] 利用卷积神经网络辨识图片 - 建立卷积神经网络 16:58
- 章节4： 循环神经网络(Recurrent Neural Networks)
- 课时35：什么是递归神经网络 06:10
- 课时36：梯度消失的问题 04:41
- 课时37：长短期记忆网络 LSTM 09:26
- 课时38：[实例] 利用LSTM网络预测股价 23:57
- 课时39： [实例] 利用 LSTM 生成文章(1) 22:26
- 课时40： [实例] 利用 LSTM 生成文章(2) 14:23
- 课时41： [实例] 利用 LSTM 生成文章(3) 11:49
- 章节5： 自编码网络 (AutoEncoder)
- 课时42：什么是自编码网络 09:27
- 课时43：训练自编码网络 02:45
- 课时44：利用自编码网路重建影像 11:19
- 课时45：过完备隐藏层 02:34
- 课时46：稀疏自编码网络 04:38
- 课时47：降噪自编码网络 03:47
- 课时48：收缩自编码网络 02:33
- 课时49：堆叠自编码网络 03:55
- 课时50：深度自编码网络 03:47
- 课时51：[实例] 使用自编码网络建立推荐系统 17:50
- 课时52：[实例] 使用自编码网络预测信用风险 19:53
- 章节6： 生成对抗网络 GAN (Generative Adversarial Nets)
- 课时53：什麼是生成对抗网络 05:59
- 课时54：GAN 的训练过程 07:30
- 课时55：GAN 的特性与优缺点 06:38
- 课时56：Leaky ReLU 04:01
- 课时57：批标准化 07:32
- 课时58：使用 GAN 生成手写数字 13:13
- 课时59：GAN 的应用 04:51
- 课时60：DCGAN 07:14
- 课时61：使用 DCGAN 生成脸部图片 20:58
- 课时62：CycleGAN 04:42
- 课时63：使用 CycleGAN 将马变斑马 18:44
- 章节7： 深度增强学习
- 课时64：人工智能 06:34
- 课时65：什么是强化学习 08:09
- 课时66：马尔可夫决策过程 06:26
- 课时67：未来报酬 11:20
- 课时68：Q-Learning 05:14
- 课时69：Deep Q-Learning 03:17
- 课时70：学习稳定性 03:20
- 课时71：动作选择策略 04:09
- 课时72：Deep Convolution Q-Learning 02:13
- 课时73：[实例] 使用深度Q网路玩Flappy Bird(一) 03:40
- 课时74：[实例] 使用深度Q网路玩Flappy Bird(二) 18:24
