课程名称

自然语言处理案例：文本分类

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课程介绍

文本分类是一种常见的自然语言处理（NLP）方法的应用，例如最典型的邮件分类，博客评论分类（侮辱性或者非侮辱性）。

本次案例将基于真实的中文评论文本数据，进行加工处理以及统计分析，再利用贝叶斯构建模型，通过这个案例的介绍和代码讲解，希望给大家介绍NLP领域的经典分析方法、手段和工具，并加深相关机器学习算法的理解以及提升实战经验。

嘉宾介绍

Kenny，对大数据、自然语言处理、Python、Java相关技术有深入的研究，积累了丰富的实践经验。曾就职于北京明略数据，是大数据方面的高级咨询顾问。

在工业领域参与了设备故障诊断项目，在零售行业参与了精准营销项目。在自然语言处理方面，担任导购机器人项目的架构师，主导开发机器人的语义理解、短文本相似度匹配、上下文理解，以及通过自然语言检索产品库，在项目中构建了NoSQL+文本检索等大数据架构，也同时负责问答对的整理和商品属性的提取，带领NLP团队构建语义解析层。

著有《Python自然语言处理实战：核心技术与算法》书籍，购买链接：《Python自然语言处理实战：核心技术与算法》(涂铭，刘祥，刘树春)【摘要 书评 试读】- 京东图书》

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