- 课时1：大数据时代的数据挑战 04:05
- 课时2：非结构化数据处理与网络爬虫 09:48
- 课时3：了解网络爬虫背后的秘密 08:54
- 课时4：撰写第一只网络爬虫 05:07
- 课时5：用BeautifulSoup 剖析网页元素 05:48
- 课时6：BeautifulSoup 基础操作 08:51
- 课时7：观察如何抓取新浪新闻信息 05:20
- 课时8：infolite使用说明 03:48
- 课时9：制作新浪新闻网络爬虫 05:45
- 课时10：抓取新闻内文页面 03:00
- 课时11：取得新闻内文标题 01:43
- 课时12：取得新闻发布时间 07:05
- 课时13：处理新闻来源信息 01:14
- 课时14：整理新闻内文 06:33
- 课时15：撷取新闻编辑者名称 02:02
- 课时16：抓取新闻评论数 10:02
- 课时17：剖析新闻标识符 05:41
- 课时18：建立评论数抽取函式 04:24
- 课时19：完成内文信息抽取函式 02:11
- 课时20：从列表连结取出每篇新闻内容 08:04
- 课时21：找寻分页连结 06:59
- 课时22：剖析分页信息 03:54
- 课时23：建立剖析清单链接函式 05:27
- 课时24：使用for 循环产生多页连结 02:57
- 课时25：批次抓取每页新闻内文 04:18
- 课时26：使用Pandas 整理数据 05:12
- 课时27：保存数据到数据库 05:45
