- 章节1： 快速开始Power BI可视化分析工具
- 课时1：初识Power BI 简介 38:21
- 课时2：Power BI下载、安装与注册 11:28
- 课时3：Power BI Demo演示 21:35
- 课时4：PBID工作区介绍 12:46
- 课时5：Desktop工作区 (数据集、模型、报告) 34:18
- 课时6：Demo演示（一） 18:20
- 课时7：Demo演示（二） 09:54
- 课时8：Demo演示（三） 12:36
- 章节2： 典型应用场景介绍
- 课时9：可视化样例数据准备 04:05
- 课时10：认识PowerBI中的数据 13:01
- 课时11：PowerBI可视化创建流程核心要素与标记 24:26
- 课时12：可视化图表筛选辅助线与格式设置 13:17
- 课时13：初级可视化分析-条形图柱形图 18:18
- 课时14：初级可视化分析-直方图和圆点图 19:43
- 课时15：初级可视化分析-Mekko市场地图 12:07
- 课时16：初级可视化_饼图和圆环图 17:14
- 课时17：初级可视化甜甜圈图与玫瑰图 17:35
- 章节3： 快餐巨头在中国的高级预测分析及机器学习案例
- 课时18：课程自我介绍 01:18
- 课时19：机器学习项目背景介绍 05:28
- 课时20：机器学习探索和数据分析 06:20
- 课时21：机器学习项目背景-参数温度介绍 12:25
- 课时22：机器学习项目背景-参数假期介绍 05:49
- 课时23：机器学习项目背景-参数部分广告-价格提升-CPI指数 07:02
- 课时24：机器学习项目-算法简介 05:46
- 课时25：机器学习项目-原理简单介绍 02:53
- 课时26：机器学习项目-算法优化背景情况 02:59
- 课时27：机器学习项目-算法优化方案-实验介绍 07:48
- 课时28：机器学习项目-算法优化方案-特殊假期的优化高考，春节等 08:01
- 课时29：机器学习项目-算法优化方案-特殊假期暑假的优化 06:47
- 课时30：机器学习项目-Report-参数相关性分析 05:28
- 课时31：机器学习项目-Report-销售因子 03:42
- 课时32：机器学习项目-Report-销售预测 08:38
- 章节4： 发布分享和PBI云端工作区操作
- 课时33：Power BI Services在线分享与协作 09:32
- 课时34：熟悉Power BI Services 仪表板界面 04:13
- 课时35：工作区、可视化对象、对象 、磁贴与布局、 交互操作 02:47
- 课时36：创建Dashboard 仪表板的操作步骤 11:36
- 课时37：同事间分享与多人协作 07:40
- 章节5： AARRR数据化运营模型
- 课时38：WYY_AARRR_万能组合公式 07:45
- 课时39：WYY_AARRR_万能组合公式_切片器 04:16
- 课时40：WYY_AARRR预测移动平均 08:32
- 课时41：WYY_AARRR_A1获客指标创建 04:28
- 课时42：WYY_aarrr期初期末var 06:39
- 课时43：WYY AARRR 活跃指标 03:28
- 课时44：WYY AARRR 用户留存 04:56
- 课时45：WYY_PivotModel_X期间构造期初期末 04:24
- 课时46：WYY-PIVOTMODEL_第X期活跃客户数 03:59
- 课时47：WYY-PivotModel-X期活跃状态迁移分析 04:16
- 课时48：WYY-PivotModel_X期同环比迁移分析 06:39
- 课时49： WYY-过去X期新增分析 09:41
- 课时50：WYY-未来X期流失计算 04:14
- 课时51：WYY-流失率续约率手枪图 07:40
- 课时52：WYY-PivotModel_X期内留存（Unbound） 04:22
- 课时53：WYY-PivotModel_连续N期留存分析 04:24
- 课时54：WYY AARRR 任意期新老用户流存曲线 04:52
- 课时55：WYYAARRR活跃转化分析 10:27
- 课时56：WYY_用户活跃桑基图 03:59
- 课时57：WYY_PivotModel_用户活跃_和弦图 04:24
- 课时58：WYY-PivotModel_用户价值风险矩阵 03:43
- 课时59：WYY-PivotModel_收益分析ARPU计算 04:12
- 课时60：WYY-PivotModel_活动日程切片器 05:58
- 课时61：WYY_PivotModel_活动运营 04:24
- 课时62：WYY_PivotModel_活动运营爆发度衰减度 04:07
- 课时63：WYY-PivotModel_爆发衰减柱形图 04:08
- 章节6： Power BI本地部署
- 课时64：Power BI Report Server简介 04:37
- 课时65：Power BI Report ServerVS SSRS 02:49
- 课时66：微软为什么会放弃Embedded Service 03:44
- 课时67：Power BI Report Server架构介绍 06:04
- 课时68：Power BI Report Server兼容以前的SSRS 05:55
- 课时69：Power BI Report Server使用场景 02:54
- 课时70：Power BI Report Server安装前期准备 05:58
- 课时71：Power BI Report Server安装和配置 08:05
- 课时72：Power BI Premium简介 17:27
- 章节7： Power BI Report Server
- 课时73：连接本地数据库 06:59
- 课时74：创建PowerBI报表 22:36
- 课时75：部署报表文件本地报表服务器 05:00
- 章节8： 企业应用案例-财务分析
- 课时76：数据洞察的本质 10:34
- 课时77：PowerBI显著特点和微软BI在业界的地位 10:56
- 课时78：财务分析数据模型解读 07:29
- 课时79：财务计划分析 08:14
- 课时80：预算销售额及毛利分析 13:19
- 课时81：财务费用分析 09:03
- 课时82：风险合规分析 05:26
- 章节9： 企业应用案例-广告营销
- 课时83：数据模型介绍 09:25
- 课时84：广告总体分析 13:41
- 课时85：网站和社交分析 07:13
- 课时86：电子邮件广告分析 06:39
- 课时87：地域广告分析 06:52
