微软Power BI高端视频教程

微软Power BI高端视频教程

Power BI、R语言、数据建模

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课程名称:

微软Power BI高端视频教程

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授课讲师:

刘凯,美国注册管理会计师,国际信息系统审计师,多年从事数据建模与数据分析经验。《Excel2013:用PowerPivot创建数据模型》译者,并百度阅读著有多本《Excel商务智能与分析》系列通俗电子书。

刘凯老师博客:

https://ask.hellobi.com/blog/pivotmodel/4374


王丹,现微软MCS先进咨询顾问,15年工作经验,过去10年主要在HP和微软从事BI/DW (包括Azure DW等)解决方案,Big Data 及机器学习等技术,主要领域多为HealthCare及零售行业, 为多家500强企业提供整套的EDW、BigData、机器学习和销售预测等端到端的解决方案。包括Power BI领域的咨询服务和实施,经典案例和实践等。

王丹老师的博客:

https://ask.hellobi.com/blog/Microlongluck

 

课程简介:


章节1: 第一课:快速开始Power BI可视化分析工具

  课时1:初识Power BI 简介

  课时2:Power BI下载、安装与注册

  课时3:Power BI Demo演示

  课时4:PBID工作区介绍

  课时5:Desktop工作区 (数据集、模型、报告)

  课时6:Demo演示(一)

  课时7:Demo演示(二)

  课时8:Demo演示(三)

章节2: 第二课:典型应用场景介绍

  课时9:可视化样例数据准备

  课时10:认识PowerBI中的数据

  课时11:PowerBI可视化创建流程核心要素与标记

  课时12:可视化图表筛选辅助线与格式设置

  课时13:初级可视化分析-条形图柱形图

  课时14:初级可视化分析-直方图和圆点图

  课时15:初级可视化分析-Mekko市场地图

  课时16:初级可视化_饼图和圆环图

  课时17:初级可视化甜甜圈图与玫瑰图

章节3:快餐巨头在中国的高级预测分析及机器学习案例

  课时18:课程自我介绍

  课时19:机器学习项目背景介绍

  课时20:机器学习探索和数据分析

  课时21:机器学习项目背景-参数温度介绍

  课时22:机器学习项目背景-参数假期介绍

  课时23:机器学习项目背景-参数部分广告-价格提升-CPI指数

  课时24:机器学习项目-算法简介

  课时25:机器学习项目-原理简单介绍

  课时26:机器学习项目-算法优化背景情况

  课时27:机器学习项目-算法优化方案-实验介绍

  课时28:机器学习项目-算法优化方案-特殊假期的优化高考,春节等

  课时29:机器学习项目-算法优化方案-特殊假期暑假的优化

  课时30:机器学习项目-Report-参数相关性分析

  课时31:机器学习项目-Report-销售因子

  课时32:机器学习项目-Report-销售预测

章节4: 发布分享和PBI云端工作区操作

  课时33:Power BI Services在线分享与协作

  课时34:熟悉Power BI Services 仪表板界面

  课时35:工作区、可视化对象、对象 、磁贴与布局、交互操作

  课时36:创建Dashboard 仪表板的操作步骤

  课时37:同事间分享与多人协作

章节5: AARRR数据化运营模型

  课时38:WYY_AARRR_万能组合公式

  课时39:WYY_AARRR_万能组合公式_切片器

  课时40:WYY_AARRR预测移动平均

  课时41:WYY_AARRR_A1获客指标创建

  课时42:WYY_aarrr期初期末var

  课时43:WYY AARRR 活跃指标

  课时44:WYY AARRR 用户留存

  课时45:WYY_PivotModel_X期间构造期初期末

  课时46:WYY-PIVOTMODEL_第X期活跃客户数

  课时47:WYY-PivotModel-X期活跃状态迁移分析

  课时48:WYY-PivotModel_X期同环比迁移分析

  课时49: WYY-过去X期新增分析

  课时50:WYY-未来X期流失计算

  课时51:WYY-流失率续约率手枪图

  课时52:WYY-PivotModel_X期内留存(Unbound)

  课时53:WYY-PivotModel_连续N期留存分析

  课时54:WYY AARRR 任意期新老用户流存曲线

  课时55:WYYAARRR活跃转化分析

  课时56:WYY_用户活跃桑基图

  课时57:WYY_PivotModel_用户活跃_和弦图

  课时58:WYY-PivotModel_用户价值风险矩阵

  课时59:WYY-PivotModel_收益分析ARPU计算

  课时60:WYY-PivotModel_活动日程切片器

  课时61:WYY_PivotModel_活动运营

  课时62:WYY_PivotModel_活动运营爆发度衰减度

  课时63:WYY-PivotModel_爆发衰减柱形图

章节6: Power BI本地部署

  课时64:Power BI Report Server简介

  课时65:Power BI Report ServerVS SSRS

  课时66:微软为什么会放弃Embedded Service

  课时67:Power BI Report Server架构介绍

  课时68:Power BI Report Server兼容以前的SSRS

  课时69:Power BI Report Server使用场景

  课时70:Power BI Report Server安装前期准备

  课时71:Power BI Report Server安装和配置

  课时72:Power BI Premium简介

章节7: Power BI Report Server

  课时73:连接本地数据库

  课时74:创建PowerBI报表

  课时75:部署报表文件本地报表服务器

章节8: 企业应用案例-财务分析

  课时76:数据洞察的本质

  课时77:PowerBI显著特点和微软BI在业界的地位

  课时78:财务分析数据模型解读

  课时79:财务计划分析

  课时80:预算销售额及毛利分析

  课时81:财务费用分析

  课时82:风险合规分析

章节9: 企业应用案例-广告营销

  课时83:数据模型介绍

  课时84:广告总体分析

  课时85:网站和社交分析

  课时86:电子邮件广告分析

  课时87:地域广告分析

 

学习方式

录播课程,开课即学

在线反复观看,有效期2年

上课方式:录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反复观看

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