课程名称：

R语言高级提升篇：数据挖掘算法之统计模型篇

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本课程为《R语言十三式》收费课程的体系课程，大家可以前往学习和了解：

https://edu.hellobi.com/classroom/1/courses

详情请前往：

https://major.hellobi.com/datamining

讲师介绍：

谢佳标  多届中国R语言大会演讲嘉宾，目前在创梦天地担任高级数据分析师一职，作为创梦天地数据挖掘组的负责人，带领团队对游戏数据进行深度挖掘，主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。本人从事数据挖掘建模工作已有9年，曾经从事过咨询、电商、电购、电力、游戏等行业，了解不同领域的数据特点。有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验。攥写了《R语言与数据挖掘》及《R语言游戏数据分析》等书籍。

课程目的：

通过本课程学习，掌握常用经典挖掘算法：线性回归、降维技术、聚类分析及关联规则的基本原理及R语言实现；并通过案例带领大家进行实战。

课程大纲：

章节1： 线性回归模型

1：线性回归原理介绍 

2：简单线性回归 

3：多项式回归 

4：多元线性回归及逐步回归 

5：回归诊断 06:25

6：逻辑回归基本原理及R语言实现 

7：利用logit回归对病患者进行识别 

8：利用logit对信用卡评分模型进行研究 

章节2： 降维技术篇

9：主成分分析基本原理及R语言实现

10：案例：中学生身体四项指标的主成分分析

11：案例：主成分分类 

12：案例：构建股票市场指数 

13：因子分析基本原理及案例演示 

14：对应分析及R语言实现

章节3： 聚类算法篇

15：聚类算法及距离知识介绍 

16：常用聚类算法及R语言实现 

17：应用案例—iris数据集：K-均值聚类 

18：应用案例-汽车数据集—K-均值聚类

19：案例：洛杉矶街区数据—层次聚类 

20：应用案例：汽车数据集—层次聚类

章节4： 关联规则篇

21：关联规则原理及R语言实现 

22：关联规则可视化包arulesViz介绍 

23：关联规则案例演示

学习方式：

录播课程，开课即学

在线反复观看，有效期2年

上课方式：录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反复观看

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