- 课时1：数据挖掘模型的优化要遵循有效、适度的原则 免费 12:31
- 课时2：从业务思路上优化 免费 11:35
- 课时3：从建模的技术思路（技巧）上优化 免费 14:01
- 课时4：模型效果评估常用方法 10:12
- 课时5：混淆矩阵指标详解 21:39
- 课时6：混淆矩阵案例详解 18:01
- 课时7：ROC曲线基本原理 08:48
- 课时8：利用excel讲解各种评估曲线指标统计原理 28:52
- 课时9：利用R计算tpr、fpr、lift各指标值详解 14:52
- 课时10：利用plot函数绘制ROC、KS、LIFT曲线 18:31
- 课时11：利用ggpot函数绘制ROC、KS、LIFT曲线 15:34
- 课时12：自定义绘制各种评估曲线函数 13:42
- 课时13：利用ROCR和pROC包绘制ROC曲线 14:13
- 课时14：等频分箱基本原理及价值解读 20:14
- 课时15：PSI基本原理介绍及案例演示 15:11
- 课时16：利用GermanCredit数据的信用卡评分计算各指标（数据探索） 16:45
- 课时17：利用GermanCredit数据的信用卡评分计算各指标（建模、预测、构建混淆矩阵） 09:40
- 课时18：利用GermanCredit数据的信用卡评分计算各指标（计算各指标） 12:40
