课程名称：

R语言进阶篇：行业案例分享

 【温馨提示：1. 你可以在PC端浏览器或者微信收藏该页面，以方便你快速找到这个课程；2. 课程相关资料&QQ会员群可在课程PC端公告查看下载；3.购买课程后，点(课时)列表即可观看视频；4. 本课程虚拟商品，已经购买，不能退款。建议先试听章节的，有疑问可咨询客服天善九号：tianshansvip 】

本课程为《R语言十三式》收费课程的体系课程，大家可以前往学习和了解：

https://edu.hellobi.com/classroom/1/courses

详情请前往：

https://major.hellobi.com/datamining

主讲老师：

谢佳标  多届中国R语言大会演讲嘉宾，目前在创梦天地担任高级数据分析师一职，作为创梦天地数据挖掘组的负责人，带领团队对游戏数据进行深度挖掘，主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。本人从事数据挖掘建模工作已有9年，曾经从事过咨询、电商、电购、电力、游戏等行业，了解不同领域的数据特点。有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验。攥写了《R语言与数据挖掘》及《R语言游戏数据分析》等书籍。

课程目的：

通过本课程学习，提高知识点综合应用能力。通过不同行业案例的分享，掌握数据挖掘在实际业务数据中的方法论，达到举一反三，进而能将挖掘技术应用到自己实际数据中去。

课程大纲：

章节1： 对玩家付费行为进行预测

1：付费用户常用分析方法

2：关联规则基本知识及R语言实现 

3：数据格式转换和事物型数据探索 

4：建立关联规则及规则解读 

5：推荐算法R语言实现 

6：案例：对玩家物品购买进行智能推荐 

7：社会网络图R语言实现 

8：案例：玩家购买物品分群分析 

章节2： 渠道质量分析

9：渠道分析基本思路 

10：自定义渠道模型打分函数 

11：案例：渠道质量得分模型 

章节3： 航空公司价值分析

12：航空公司客户价值分析 一 

13：航空公司客户价值分析 二 

章节4： 基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型

14：背景、目标与分析方法及过程介绍 

15：数据探索分析 

16：Adaptive-Lasso变量选择模型 

17：财政收入预测模型

学习方式：

录播课程，开课即学

在线反复观看，有效期2年

上课方式：录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反复观看

友情提示：  

1、PC端如果发现浏览器无法观看课程，建议使用谷歌浏览器观看；移动端建议直接微信打开课程页面

2、如果购买后下次登录提示课程需要重新购买，一般是因为你把登录账户记成你绑定的手机或者邮箱帐号而混淆了。

3、【在微信购买课程的用户注意】请微信收藏课程页面或者关注微信公众号：天善智能（点“我的”即可查看你已购买的课程），已方便下次学习。

4、课程相关资料&QQ会员群可在课程PC端公告查看下载；

5、加入学习后请添加客服微信：tianshansvip（请注明：公司+职位+姓名），邀请你加入微信课程群