进阶篇:行业案例分享

进阶篇:行业案例分享

通过不同行业案例的分享,掌握数据挖掘在实际业务数据中的方法论,达到举一反三,进而能将挖掘技术应用到自己实际数据中去。

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引言:

本课程为《R语言十三式》收费课程的体系课程,大家可以前往学习和了解:

https://edu.hellobi.com/classroom/1/courses

详情请前往:

https://major.hellobi.com/datamining


讲师介绍:

谢佳标  多届中国R语言大会演讲嘉宾,目前在创梦天地担任高级数据分析师一职,作为创梦天地数据挖掘组的负责人,带领团队对游戏数据进行深度挖掘,主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。本人从事数据挖掘建模工作已有9年,曾经从事过咨询、电商、电购、电力、游戏等行业,了解不同领域的数据特点。有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验。攥写了《R语言与数据挖掘》及《R语言游戏数据分析》等书籍。


课程目的:

通过本课程学习,提升知识点综合应用能力。通过不同行业案例的分享,掌握数据挖掘在实际业务数据中的方法论,达到举一反三,进而能将挖掘技术应用到自己实际数据中去。


课程大纲:

章节1: 对玩家付费行为进行预测

  课时1:付费用户常用分析方法

  课时2:关联规则基本知识及R语言实现 

  课时3:数据格式转换和事物型数据探索 

  课时4:建立关联规则及规则解读 

  课时5:推荐算法R语言实现 

  课时6:案例:对玩家物品购买进行智能推荐 

  课时7:社会网络图R语言实现 

  课时8:案例:玩家购买物品分群分析 

章节2: 渠道质量分析

  课时9:渠道分析基本思路 

  课时10:自定义渠道模型打分函数 

  课时11:案例:渠道质量得分模型 

章节3: 航空公司价值分析

  课时12:航空公司客户价值分析 一 

  课时13:航空公司客户价值分析 二 

章节4: 基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型

  课时14:背景、目标与分析方法及过程介绍 

  课时15:数据探索分析 

  课时16:Adaptive-Lasso变量选择模型 

  课时17:财政收入预测模型


资料获取

本文所用课件、数据集、代码等将分享到课程公告及天善微信群。

加天善课程助手管理员微信:tianshansoft01(请注明:公司+姓名+行业),随后管理员会将你拉入到交流群中。

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