- 章节1： 对玩家付费行为进行预测
- 课时1：付费用户常用分析方法 18:16
- 课时2：关联规则基本知识及R语言实现 16:12
- 课时3：数据格式转换和事物型数据探索 18:36
- 课时4：建立关联规则及规则解读 14:20
- 课时5：推荐算法R语言实现 11:03
- 课时6：案例：对玩家物品购买进行智能推荐 08:08
- 课时7：社会网络图R语言实现 11:05
- 课时8：案例：玩家购买物品分群分析 19:32
- 章节2： 渠道质量分析
- 课时9：渠道分析基本思路 13:48
- 课时10：自定义渠道模型打分函数 14:38
- 课时11：案例：渠道质量得分模型 30:53
- 章节3： 航空公司价值分析
- 课时12：航空公司客户价值分析 一 03:44
- 课时13：航空公司客户价值分析 二 44:06
- 章节4： 基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型
- 课时14：背景、目标与分析方法及过程介绍 08:54
- 课时15：数据探索分析 16:50
- 课时16：Adaptive-Lasso变量选择模型 12:25
- 课时17：财政收入预测模型 27:51
