Hellobi Live | 数据挖掘快速上手之R语言实践

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1、数据挖掘流程及常用工具介绍 2、数据处理:数据抽样、数据分区、哑变量处理等方法及实战演示 3、常用数据挖掘模型介绍:无监督模型及有监督模型 4、聚类分析和关联规则基本原理及案例演示 5、常用分类算法原理及R语言实现 6、模型评估的常用方法

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课程名称:

数据挖掘快速上手之R语言实践  

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课程背景:

随之DT时代的到来,传统的统计分析方法已经不能解决海量高维数据,如何运用数据挖掘手段对复杂数据进行数据处理、数据可视化、数据建模及模型解读是每一位数据分析从业者需要认真思考的问题。

本次分享以R语言为挖掘工具,从数据预处理、数据探索、数据建模及模型评估等数据挖掘流程中的重要环节进行深入研究,希望能帮大家提升数据挖掘的实战技巧及R语言工具的使用。

主讲老师:

谢佳标

多届中国R语言大会演讲嘉宾; 

目前为某游戏公司数据挖掘的负责人,带领团队对游戏数据进行深度挖掘,主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作; 

从事数据挖掘建模工作9年+,具有丰富的电商、电购、游戏、电力等行业经验,熟悉不同领域的数据特点,有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验; 

撰写《R语言与数据挖掘》、《R语言游戏数据分析》等书籍。 

课程内容:

1、数据挖掘流程及常用工具介绍

2、数据处理:数据抽样、数据分区、哑变量处理等方法及实战演示

3、常用数据挖掘模型介绍:无监督模型及有监督模型

4、聚类分析和关联规则基本原理及案例演示

5、常用分类算法原理及R语言实现

6、模型评估的常用方法

学习方式

录播课程,开课即学

在线反复观看,有效期2年

上课方式:录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反复观看


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