1、数据挖掘流程及常用工具介绍 2、数据处理:数据抽样、数据分区、哑变量处理等方法及实战演示 3、常用数据挖掘模型介绍:无监督模型及有监督模型 4、聚类分析和关联规则基本原理及案例演示 5、常用分类算法原理及R语言实现 6、模型评估的常用方法
只有课程学员才能查看课程公告
改版
反馈
工作时间:9:00 - 18:00
课程、讲师培训 梁勇:158-2133-9409
liangyong@hellobi.com
企业培训与合作 周剑:177-0179-9911
zhoujian@hellobi.com
快速登录