- 章节1： Python基础
- 课时1：Python介绍 08:12
- 课时2：Python基础数据类型和表达式 23:30
- 课时3：Python原生态数据结构(上) 13:18
- 课时4：Python原生态数据结构(下) 09:57
- 课时5：Python控制流 12:02
- 课时6：Python函数 07:53
- 课时7：Python模块的使用 05:34
- 章节2： 数据科学家的武器库
- 课时8：数据科学的概念 09:02
- 课时9：以示例讲解数据建模和数学建模 07:08
- 课时10：数据科学的统计基础 15:08
- 课时11：面向应用的数据挖掘算法分类 11:33
- 课时12：各类算法的适用场景讲解 16:16
- 课时13：面向应用的分类模型评估 11:55
- 章节3： 案例：个人贷款违约预测模型
- 课时14：数据科学方法论 06:44
- 课时15：案例背景介绍 10:30
- 课时16：业务理解 12:17
- 课时17：数据提取原理 07:09
- 课时18：数据提取实操 15:20
- 课时19：模型构建与评估原理 07:26
- 课时20：模型构建与评估实操 06:49
