数据科学实战:Python篇(案例:个人贷款违约预测模型)

数据科学实战:Python篇(案例:个人贷款违约预测模型)

以数据科学实际运用主题为切入点,十次课程尽览商业数据分析的全场景

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课程名称:

数据科学实战:Python篇

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本课程为《八场直播,八大案例,书籍同步!一次性搞定Python数据科学案例实战!》的免费课程,精品课程请前往:https://edu.hellobi.com/course/280



课程特色:

资深讲师。多年咨询公司、企业内训、线下培训教学经验;

注重实效。以数据科学实际运用主题为切入点,十次课程尽览商业数据分析的全场景;

规划全面。本课程体系架构经过6年市场检验,得到知名国企、外企、咨询公司认可,配套同名出版物《Python数据科学:技术详解与商业实践》

无需基础。秉承大道至简的原则,用平易的语言诠释貌似艰深的算法,具有高中数学基础即可踏上通往数据科学家的道路;

终身学习。数据科学一旦入门,永无止尽,本课程每期更新,终身学习,共同进步。


讲师简介:

常国珍,北京大学会计学博士,中国大数据产业生态联盟专家委员会委员。具有多年金融、电信及零售行业数据科学项目实施和咨询服务经验。专注于零售金融与泛零售领域的数据治理、市场与用户分析、信息安全和智能解决方案。著有《Python数据科学:技术详解与商业实践》等三本数据科学图书。



课程目录:

第一讲: 数据科学家的武器库

课时1:数据科学的概念

课时2:以示例讲解数据建模和数学建模

课时3:数据科学的统计基础

课时4:面向应用的数据挖掘算法分类

课时5:各类算法的适用场景讲解

课时6:面向应用的分类模型评估


第二讲:Python基础

课时7:Python介绍

课时8:Python基础数据类型和表达式

课时9:Python原生态数据结构(上)

课时10:Python原生态数据结构(下)

课时11:Python控制流

课时12:Python函数

课时13:Python模块的使用


第三讲:案例:个人贷款违约预测模型

课时14:数据科学方法论

课时15:案例背景介绍

课时16:业务理解

课时17:数据提取原理

课时18:数据提取实操

课时19:模型构建与评估原理

课时20:模型构建与评估实操


备注:    

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课程视频权限为2年,可反复观看学习。


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