人工智能入门课程系列精华

人工智能入门课程系列精华

精品课程六合一

99 163 人学习

主题:  

人工智能入门系列课程精华

(温馨提示:1. 你可以在PC端浏览器或者微信收藏该页面,以方便你快速找到这个课程;2. 课程相关资料可在课程PC端课程公告下载;3. 加入课程后,两年有效观看时间,无需再次购买该课程)


6门课程,一起学习:

课程一:美女讲师带你从零入门人工智能&深度学习

课程二:百度资深数据产品专家教你如何系统学习人工智能

课程三:贝叶斯算法与新闻分类实战

课程四:自然语言处理之-基于深度学习技术的聊天机器人实现

课程五:从BI到AI,数据分析从业人员的的转型

课程六:机器学习与工业实践

讲师介绍:

胡晓曼—三个月教你从零入门人工智能!!| 深度学习精华实践课程 (免费)

胡晓曼老师(Charlotte),高级算法工程师 ,博客专家;

擅长用通俗易懂的方式讲解深度学习和机器学习算法,熟悉Tensorflow,PaddlePaddle等深度学习框架,负责过多个机器学习落地项目,如垃圾评论自动过滤,用户分级精准营销,分布式深度学习平台搭建等,都取了的不错的效果。

博客专栏:https://www.cnblogs.com/charlotte77/


张子良百度资深数据产品专家教你如何系统学习人工智能

百度资深数据产品专家,IT老兵,资深专家现身说法,跟胖子哥一起学习转型人工智能转型之路。

唐宇迪,深度学习领域多年一线实践研究专家,同济大学硕士。

主要研究深度学习领域,计算机视觉,图像识别。精通机器学习,热爱各种开源技术尤其人工智能方向。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。乐于钻研,解开每一个问题,把复杂的问题简单表达呈现,能帮助更多的同学入门深度学习这个领域是我最大的心愿。博客地址:https://ask.hellobi.com/blog/tangyudi/ 

邹博,中国科学院副研究员,天津大学特聘教授,北京天识科技公司首席科学家

上海诺辉投资公司人工智能总监;在翔创、普开、我去修等创业公司担任技术顾问,研究方向机器学习、数据挖掘、计算几何,应用于大型气象设备的图像与文本挖掘、股票交易与预测、量子化学医药路径寻优、传统农资产品价格预测和决策等领域。

Kenny,自然语言处理之-基于深度学习技术的诗歌写作机器人

Kenny,计算机硕士,曾在某上市公司和世界500强公司分别担任智能算法工程师,高级算法挖掘工程师,具有多年的大数据项目开发实战经验,坚持在代码开发的一线,设计和实现了多个大数据项目。

Kenny博客专栏:https://ask.hellobi.com/blog/KennySayHi

彭耀  象形科技创始人&CTO —从BI到AI,数据分析从业人员的的转型

主导ETHINK产品的设计及研发。 2007年开始研发从BI,DM到AI方向的ETHINK产品,并有电信、金融、政府、电商等领域的数据分析经验。《数据实践之美-31位大数据专家的方法、技术与思想》共同作者之一。   

《数据实践之美》京东购买地址:https://item.jd.com/12106224.html


课程一:人工智能系列之美女讲师带你从零入门人工智能&深度学习

  1. 1、人工智能背景介绍

    2、前期环境准备

    3、深度学习环境准备                             

    4、Tensorflow快速入门一  ——基本概念和框架

    5、Tensorflow快速入门二  ——实战演练和模型训练

    6、Tensorflow快速入门三  ——技巧总结

    7、深度学习数学知识一览表

    8、作业:实例:用自己的数据训练一个二分类模型

    9、作业讲解:如何制作自己的数据集



课程二:人工智能系列之百度资深数据产品专家教你如何系统学习人工智能

1、通用问题解决方法模型:

1.1 四个阶段:计划、实施、检查、处理

1.2 八大步骤:发现问题、分析原因、识别主因、制定措施、实施计划评估结果、标准化、遗留问题

2、人工智能系统学习方法模型:

2.1 四个阶段:待揭秘

2.2 四个阶段:待揭秘

3、人工智能系统学习实战笔记

3.1 基础理论

3.2 关键技术

3.3系统架构

3.4发展趋势

3.5战略规划



课程三:人工智能系列直播之贝叶斯算法与新闻分类实战

1. 贝叶斯算法原理

2.拼写纠错与垃圾邮箱分类实例

3.新闻分类任务概述

4.数据清洗与预处理

5.使用贝叶斯算法进行分类 


课程四:人工智能系列直播之机器学习与工业实践

1、什么是机器学习?

2、深蓝案例

3、天气预测案例

4、深度学习案例

5、换机模型案例

6、气象雷达案例



课程五:自然语言处理之-基于深度学习技术的聊天机器人实现

1、 写诗机器人效果展示

2、 基于深度学习写诗机器人训练数据收集,清洗,导入

3、 诗歌数据预处理,特征化和数值化后转化为可训练的数据

4、 写诗机器人模块介绍

5、 写诗机器人算法介绍

6、 写诗机器人的实现及效果评估


课程六:从BI到AI,数据分析从业人员的的转型

1、从BI到AI的发展趋势。  

2、从BI到AI的4个误区。

3、数据分析人员的进阶与转型

备注:    

查看课程公告(PC端登入),课程视频权限为2年,可反复观看学习。

改版

反馈