- 章节1： 三个月教你从零入门人工智能！ 深度学习精华实践课程
- 课时1：人工智能背景介绍 09:12
- 课时2：前期环境准备 12:40
- 课时3：深度学习环境准备 04:38
- 课时4：TensorFlow快速入门--基本概念和框架 24:31
- 课时5：Tensorflow快速入门--实战演练和模型训练 18:09
- 课时6：Tensorflow快速入门（三）--技巧总结 13:49
- 课时7：深度学习数学知识一览表 16:36
- 课时8：作业：实例：用自己的数据集训练模型 02:02
- 课时9：作业讲解—如何制作自己的数据集1 21:28
- 课时10：作业讲解—如何制作自己的数据集2 16:35
- 课时11：什么是多层感知机 03:43
- 课时12：后续全部课程更新说明（必看） 08:00
- 章节2： 百度资深数据产品专家教你如何系统学习人工智能
- 课时13：课程概述 09:21
- 课时14：通用问题处理方法：四个阶段、八个步骤 04:29
- 课时15：人工智能系统学习的步骤 22:30
- 课时16：人工智能系统学习实践 29:49
- 课时17：经验总结 01:55
- 课时18：知识图谱完整案例剖析 06:13
- 章节3： 自然语言处理之-基于深度学习技术的诗歌写作机器人
- 课时19：效果展示、数据导入预处理、模块介绍 58:38
- 课时20：机器人算法介绍 59:59
- 课时21：效果评估 12:12
- 章节4： 人工智能系列直播之贝叶斯算法与新闻分类实战
- 课时22：贝叶斯算法原理 11:52
- 课时23：拼写纠错与垃圾邮箱分类实例 15:04
- 课时24：贝叶斯算法案例 23:55
- 章节5： 人工智能系列直播之机器学习与工业实践
- 课时25：什么是机器学习？ 23:45
- 课时26：深蓝案例 10:35
- 课时27：天气预测案例 22:15
- 课时28：深度学习案例 20:14
- 课时29：换机模型案例 24:55
- 课时30：气象雷达案例 12:43
- 章节6： 人工智能系列直播之从BI到AI，数据分析从业人员的的转型
- 课时31：从BI到AI，数据分析从业人员的的转型 上 42:28
- 课时32：从BI到AI，数据分析从业人员的的转型 下 19:42
