面试经验分享系列课程精华

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面试经验分享系列课程精华

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3门课程,一起学习:

课程一:数据分析岗位面试经验分享

课程二:从小白到offer收割机——人工智能、数据挖掘相关岗位面试经验分享

课程三:从数据分析师到机器学习(深度学习)工程师的进阶之路


课程特色:

3合一课程,数据分析深入到机器学习。

0基础入门,从数据小白秒变offer收割机。

真实案例讲解,实际面试经历分析,详解面试技巧与进阶路径。

讲师介绍:

张龙祥:数据分析岗位面试经验分享

张龙祥,985硕士一枚,创立团队公众微信号:数据取经团(zlx19930503),立志成为一枚“数据运营专家”

17年春招,作为应聘者的我,经历了top互联网公司数据岗位的洗礼,拿到了top公司的实习offer;17年秋招,很幸运,能够提前拿到top公司的offer,结束自己的秋招;我将从硬实力(算法理解、项目概述)和软实力(自我介绍,hr交流)来分享我的面试技巧


穆文从小白到offer收割机——人工智能、数据挖掘相关岗位面试经验分享

浙大16届硕士,曾在多家大公司实习,现『数据科学家』一枚,专注机器学习理论和应用、推荐系统、自然语言处理。

15年校招季, 收获多家主流互联网公司『数据挖掘相关岗位』的offer(包括:蚂蚁金服(上限)、腾讯、京东(sp)、360(sp)、滴滴(上限)、大众点评(上限)、搜狗(上限)、网易、蘑菇街(上限)),有丰富的面试经验和项目经历。博客地址:https://ask.hellobi.com/blog/DataMiner

个人公众号:数据挖掘机养成记(微信ID:DataMiner_X)


鲁伟:从数据分析师到机器学习(深度学习)工程师的进阶之路

鲁伟:杭州某上市软件公司人工智能产品部数据工程师,有着三年的R语言编程经验和两年的python编程经验,有着坚定的机器学习/深度学习技术信仰。

微信公众号:数据科学家养成记。



课程一:数据分析岗位面试经验分享

1、分享内容概述

2、如何进行自我介绍

3、如何书写数据分析报告

4、如何搭建数据分析体系

5、常用场景模型与案例分析

6、秋招笔面试的小技巧

7、课程答疑


课程二:从小白到offer收割机——人工智能、数据挖掘相关岗位面试经验分享

    引子

    前言

    战术篇

·自我定位

·有的放矢广撒网

·金字塔式攒面经

·机会的获取

·企业与个人的博弈

·两手抓两手都要硬

·拿到offer就是好喵

    战略篇

·虚:适度包装与换位思考

·实:套路题与项目经理


课程三:从数据分析师到机器学习(深度学习)工程师的进阶之路

1、机器学习的学习方法(上)

2、机器学习的学习方法(下)

3、数据职业生涯规划与自我转型路线

4、机器学习如何实战


备注:    

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课程视频权限为2年,可反复观看学习。

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