- 章节1: 数据分析岗位面试经验分享
- 课时1:分享内容概述 11:37
- 课时2:如何进行自我介绍 13:09
- 课时3:如何书写数据分析报告 03:38
- 课时4:如何搭建数据分析体系 13:45
- 课时5:常用场景模型与案例分析 09:28
- 课时6:秋招笔面试的小技巧 02:36
- 课时7:课程答疑 15:35
- 章节2: 从小白到offer收割机—人工智能、数据挖掘相关岗位面试经验分享
- 课时8:战术篇 27:47
- 课时9:战略篇 28:54
- 课时10:课后答疑 13:22
- 章节3: 从数据分析师到机器学习(深度学习)工程师的进阶之路
- 课时11:机器学习的学习方法(上) 27:29
- 课时12:机器学习的学习方法(下) 34:05
- 课时13:数据职业生涯规划与自我转型路线 21:28
- 课时14:机器学习如何实战 15:27