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面试经验分享系列课程精华

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3门课程，一起学习：

课程一：数据分析岗位面试经验分享

课程二：从小白到offer收割机——人工智能、数据挖掘相关岗位面试经验分享

课程三：从数据分析师到机器学习(深度学习)工程师的进阶之路

课程特色：

3合一课程，数据分析深入到机器学习。

0基础入门，从数据小白秒变offer收割机。

真实案例讲解，实际面试经历分析，详解面试技巧与进阶路径。

讲师介绍：

张龙祥：数据分析岗位面试经验分享

张龙祥，985硕士一枚，创立团队公众微信号：数据取经团（zlx19930503），立志成为一枚“数据运营专家”

17年春招，作为应聘者的我，经历了top互联网公司数据岗位的洗礼，拿到了top公司的实习offer；17年秋招，很幸运，能够提前拿到top公司的offer，结束自己的秋招；我将从硬实力（算法理解、项目概述）和软实力（自我介绍，hr交流）来分享我的面试技巧

穆文：从小白到offer收割机——人工智能、数据挖掘相关岗位面试经验分享

浙大16届硕士，曾在多家大公司实习，现『数据科学家』一枚，专注机器学习理论和应用、推荐系统、自然语言处理。

15年校招季，收获多家主流互联网公司『数据挖掘相关岗位』的offer（包括：蚂蚁金服(上限)、腾讯、京东(sp)、360(sp)、滴滴(上限)、大众点评(上限)、搜狗(上限)、网易、蘑菇街(上限)），有丰富的面试经验和项目经历。博客地址：https://ask.hellobi.com/blog/DataMiner

个人公众号：数据挖掘机养成记（微信ID：DataMiner_X）

鲁伟：从数据分析师到机器学习（深度学习）工程师的进阶之路

鲁伟：杭州某上市软件公司人工智能产品部数据工程师，有着三年的R语言编程经验和两年的python编程经验，有着坚定的机器学习/深度学习技术信仰。

微信公众号：数据科学家养成记。

课程一：数据分析岗位面试经验分享

1、分享内容概述

2、如何进行自我介绍

3、如何书写数据分析报告

4、如何搭建数据分析体系

5、常用场景模型与案例分析

6、秋招笔面试的小技巧

7、课程答疑