- 章节1： 数据科学在金融风控中的应用
- 课时1：数据科学与金融风控 12:44
- 课时2：金融风控流程 08:07
- 课时3：金融风控要求技能 11:39
- 课时4：金融风控核心与模型开发 29:18
- 课时5：转行金融风控建议及课后答疑 21:04
- 章节2： 数据科学在反欺诈场景应用
- 课时6：常见的欺诈类型 20:43
- 课时7：反欺诈的手段 29:09
- 课时8：常用的模型与主流厂商介绍 07:50
- 课时9：课后答疑 12:49
- 章节3： 数据科学在房价研究中应用
- 课时10：深圳市放假分布于地铁线路的关系探究 22:33
- 课时11：代码实操 41:04
- 章节4： 数据科学转行入职指南
- 课时12：转行or不转行 15:20
- 课时13：转行需要的硬技能 11:01
- 课时14：转行需要的软实力 24:28
- 课时15：转行知识技能学习路线 10:22
- 课时16：一些笔试面试题目 15:08
- 课时17：如何准备笔试面试及其注意点 12:42
- 课时18：课后答疑 14:12
