课程名称:
R语言初级入门篇:数据描述性统计分析及数据抽样
本课程为《R语言十三式》收费课程的体系课程,大家可以前往学习和了解:
https://edu.hellobi.com/classroom/1/courses
详情请前往:
https://major.hellobi.com/datamining
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讲师介绍:
谢佳标 多届中国R语言大会演讲嘉宾,目前在创梦天地担任高级数据分析师一职,作为创梦天地数据挖掘组的负责人,带领团队对游戏数据进行深度挖掘,主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。本人从事数据挖掘建模工作已有9年,曾经从事过咨询、电商、电购、电力、游戏等行业,了解不同领域的数据特点。有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验。攥写了《R语言与数据挖掘》及《R语言游戏数据分析》等书籍。
课程目的:
通过本课程学习,掌握R语言常用的位置度量统计指标;深入探讨数据抽样,包括随机抽样函数sample及等比例抽样函数createDataParation函数的使用;运用SMOTE函数进行类失衡问题处理等等。
《数据基本统计分析》
第一章 描述性统计分析
1、课程大纲及描述性统计分析简介
2、均值函数的介绍及参数trim详解
3、mean函数的na.rm参数及weighted.mean函数介绍
4、median函数详解
5、百分位数quantile函数详解
第二章 数据抽样
1、数据抽样的必要性及常用场景
2、类失衡函数SMOTE详解
3、数据随机抽样sample函数
4、利用sample函数实现等比抽样
5、creatDataPartition函数介绍
6、用于交叉验证的样本抽样-creatFolds函数
7、数据标准化- preProcess()函数
学习方式:
录播课程,开课即学
在线反复观看,有效期2年
上课方式:录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反复观看
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