- 课时1：SparkSQL基本概念与案例解析 16:39
- 课时2：SparkSQL缓存 02:32
- 课时3：DataFrame 13:48
- 课时4：DataFrame使用SQL语句 14:56
- 课时5：DataFrame读取Parquet文件 05:57
- 课时6：自动推断Parquet文件分区 04:46
- 课时7：Load和Save基本操作 03:17
- 课时8：手动指定Load和Save格式 03:22
- 课时9：Save模式讲解 04:40
- 课时10：RDD VS DF 04:35
- 课时11：Java-RDDToDF 27:11
- 课时12：Scala-RDDToDF 02:43
- 课时13：RDDToDF编程方式 07:30
- 课时14：Parquet数据源合并 07:46
- 课时15：SparkSQL读取Hive 09:40
- 课时16：SparkSQL-JDBC读取 03:53
- 课时17：Spark内置函数 08:00
- 课时18：Rownumber使用 05:15
