业务知识一站通,数据分析师的第一堂企业实战课

业务知识一站通,数据分析师的第一堂企业实战课

陈老师精选金融、电商、游戏公司数据分析面试题目及实战案例,带大家看数据分析如何应用于实际业务,推动业务发展

308.38 499.00 特价仅剩0天12小时45分钟 1659 人学习

课程名称:

业务知识一站通,数据分析师的第一堂企业实战课

 【温馨提示:1. 你可以在PC端浏览器或者微信收藏该页面,以方便你快速找到这个课程;2. 课程相关资料&QQ会员群可在课程PC端公告查看下载;3.购买课程后,点(课时)列表即可观看视频 】


课程介绍:

网上的数据分析课程,以教Excel,Sql,Python,R语言等工具为主。而本课程,是全网唯一的教数据分析如何在企业实战应用,结合企业业务特点做成成绩的课。当你迷茫:“真实的数据分析师做什么工作?数据分析师该如何思考问题的时候”这门课可以给你答案。


这门课程适合:0基础渴望成为数据分析师的新人同学,无论是转行成为数据分析师,还是在校学生均适合学习。从这门课,你可以了解,数据分析在企业中如何应用,支持业务部门做出营销、产品、推广等决策(这些在企业里,被统称为“业务问题”),也能够练习超过15个真实的企业面试时常见的业务面试问题,更顺利的成为真正的数据分析师。


这门课程同样适合:从事基础数据分析工作,渴望职位有进一步提升的数据分析专员运营专员销售专员等同学。懂业务,是从众多基层技术人员中脱颖而出的基本保证。只有更好理解业务,才能把数据分析做的更升入,更有价值。本课程准备了理解业务的7步成诗法,并配合了7个成果的数据驱动业务经典案例,可启发大家的思路,为向更高等级迈进。


学习方式

录播课程,开课即学

在线反复观看,有效期2年

上课方式:录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反复观看

课程特色:

体系全面:基于陈老师10年咨询公司丰富实战经验,总结7步成诗法,提纲挈领,教你快速理解企业业务,全面理解业务问题。

案例丰富:7个真实数据驱动业务案例,详细介绍数据分析在企业发挥作用的方式,启发数据分析思路。

配套练习:超过15+真实面试问题,实打实练习破解业务问题能力。每月更新最新题目,实战训练数据分析思维。

1对1精品服务:课程学员可享受陈老师1对1服务,解决具体业务问题。

讲师简介:

10年经验数据分析师,资深业务顾问。观客CRM数据运营总监,在金融,零售,家居,美容等行业有丰富经验。负责超过25个数据运营,CRM,精准营销项目落地,参与5个以上数据产品设计与运营。在业务部门最懂数据,在数据部门最懂业务,在数据业务两个交叉领域吐槽最凶猛。

陈老师的博客专栏:https://ask.hellobi.com/blog/chenwen


免费试听:

数据分析师如何理解和发现需求及利用数据驱动业务 https://edu.hellobi.com/course/152


课程目录:

章节1: 前言:为什么要做了解业务知识

  课时1:懂业务是数据分析师实战的起点

  课时2:不懂业务导致的三大难题

  课时3:解决不懂业务的三大方式 

章节2: 业务知识基础入门

  课时4:什么叫懂业务

  课时5:业务知识体系内容  

  课时6:掌握业务知识的方法

章节3: 如何梳理业务逻辑-七步成诗法

  课时7:七步成诗第一步,剖析经营模式  

  课时8:七步成诗第二步,认识目标客户  

  课时9:七步成诗第三步,理解产品属性  

  课时10:七步成诗第四步,认识销售渠道  

  课时11:七步成诗第五步,理解竞争策略  

  课时12:七步成诗第六步,认识组织架构  

  课时13:七步成诗第七步,了解营收情况  

  课时14:七步成诗法应用方式  

章节4:认识目标客户:6个角度与2步阶梯

  课时15:业务部门对目标客户的关注点

  课时16:目标客户分析的核心难点

  课时17:第一角度:单一订单分析

  课时18:第二角度:多订单对比分析

  课时19:第三角度:基础互动行为

  课时20:第四角度:精准营销互动

  课时21:第五角度:客户生命周期

  课时22:第六角度:客户价值分级

  课时23:客户分析的基础:信息采集方式  

  课时24:客户分析的进阶:标签体系应用

章节5:理解产品属性:3三常见分析问题

  课时25:产品开发中数据分析思路

  课时26:产品线管理中数据分析思路

  课时27:产品运营中数据分析思路

章节6:认识销售渠道:销售分析5步方法

  课时28:销售渠道需要什么样的数据

  课时29:数据助力销售渠道的难点

  课时30:第一步,找盟友

  课时31:第二步,树标杆

  课时32:第三步,剖原因

  课时33:第四步,寻方法

  课时34:第五步,勤总结

章节7:理解营销策略:数据助力3大场景

  课时35:营销的基本概念

  课时36:营销的基本战术

  课时37:营销的基本运作模式

  课时38:营销的基本数据需求

  课时39:营销数据分析难点

  课时40:数据助力营销基本原则

  课时41:场景1:发现营销机会

  课时42:场景2:提升客户响应

  课时43:场景3:经营会员体系  

章节8:认识组织架构:数据分析师地位与价值

  课时44:企业组织架构与职能简介

  课时45:数据分析师在企业定位

  课时46:数据分析师发展思路

章节9:了解营收情况 :站在老板视角看数据分析应用

  课时47:管营收的领导们需要什么样的数据

  课时48:数据助力领导决策的难点

  课时49:数据助力领导决策的基本思路

  课时50:战略篇:数据看大盘的方式

  课时51:战术篇:数据指导战术思路

  课时52:向老板汇报,必须避免的错误

  课时53:向领导汇报思路

章节10: 案例分享一:某银行经营分析体系

  课时54:如何读懂一张最简单的日报

  课时55:如何从一张日报挖掘出有价值的信息

  课时56:如何从日报升级到经营分析体系

  课时57:启示录:为什么你总抱怨做报表很简单

章节11: 案例分享二:某银行高价值潜在用户识别体系

  课时58:潜客分析的意义与套路

  课时59:如何构建潜客分析体系

  课时60:如何落地潜客分析体系

  课时61:如何升级潜客分析体系

  课时62:潜客分析体系成果

  课时63:启示录:你真的想过,数据是哪里来的吗?

章节12: 案例分享三:某商业银行精准营销模型

  课时64:模型在业务应用时的基本分类

  课时65:基于业务问题的模型选择

  课时66:看一个模型实战的例子  

  课时67:启示录:选好场景更易发挥模型效果  

章节13: 案例分享四:某地产公司产品规划

  课时68:产品分析的基本逻辑  

  课时69:压缩数据维度的方法  

  课时70:数据指导产品设计的方法  

  课时71:数据指导产品投放的方法  

  课时72:启示录:不怕数据烂,就怕思路乱  

章节14: 案例分享五:某零售公司经营报表体系

  课时73:从一张最常见的经营月报讲起  

  课时74:经营月报优化V1.0  

  课时75:经营月报的优化V2.0  

  课时76:经营月报的优化V3.0  

  课时77:启示录:让公司更重视数据分析的方法  

章节15: 案例分享六:某零售公司促销分析

  课时78:从一个简单到不行的促销说起

  课时79:分析促销问题的思路

  课时80:促销落地的分析思路

  课时81:为什么要抨击五棍流运营

  课时82:启示录:立flag是数据分析一个大能力

章节16: 案例分享七:某服务企业会员体系优化

  课时83:从一个简单到不行的会员制说起

  课时84:分析会员问题的思路  

  课时85:启示录:去平均化是深入分析的起点  

章节17: 面试特训,常见的业务类面试案例分析集锦

  课时86:传统企业—提升用户活跃率问题

  课时87:传统企业—为总裁准备数据分析PPT问题

  课时88:传统企业—地产中介培训问题  

  课时89:传统企业—客户价值指标定义问题  

  课时90:电商企业—销量下降问题  

  课时91:电商企业—流失原因问题  

  课时92:电商企业—物流费用问题  

  课时93:第三方企业—数据盈利问题  

  课时94:传统企业—新房销售问题

  课时95:电商企业—网红营销模式问题  

  课时96:电商企业—网站销售数据问题  

  课时97:电商企业—公众号活跃数据问题 

  课时98:电商企业—APP活跃数据问题  

  课时99:网游企业—网游用户流失问题  

  课时100:电商企业—电商市场拓展问题

  课时101:传统企业—报表意见收集问题

  课时102:战败用户问题

  课时103:APP运营指标体系问题

  课时104:渠道商提货问题

章节18: 面试特训,各行业业务要点提示

  课时105:备战面试,业务知识要懂到什么程度

  课时106:面试前预备功课

  课时107:传统行业-零售、连锁店要点

  课时108:传统行业-会员经营(母婴、美容)要点

  课时109:互联网-电商要点

  课时110:互联网-游戏要点

  课时111:互联网-金融业务要点

  课时112:B2B类业务知识要点

  课时113:平台类(滴滴、饿了么)要点

  课时114:疑难杂症-没有项目经验怎么办?

  课时115:疑难杂症-不会高级分析方法怎么办?

  课时116:疑难杂症-不会数据挖掘、算法怎么办?



每个月,陈老师会精选企业真实面试题目,在VIP学员群进行练习和现场指导。之后所有题目会更新进《业务知识一站通》课程,供大家长期学习。如参与课程同学有具体业务问题,可直接与陈老师一对一交流。


友情提示:  

1、PC端如果发现浏览器无法观看课程,建议使用谷歌浏览器观看;移动端建议直接微信打开课程页面

2、如果购买后下次登录提示课程需要重新购买,一般是因为你把登录账户记成你绑定的手机或者邮箱帐号而混淆了。

3、【在微信购买课程的用户注意】请微信收藏课程页面或者关注微信公众号:天善智能(点“我的”即可查看你已购买的课程),已方便下次学习。

4、课程相关资料&QQ会员群可在课程PC端公告查看下载;

5、加入学习后请添加客服微信:tianshansoft08(请注明:课程名称),邀请你加入微信VIP群与老师&同学交流讨论。


1111.jpg


改版

反馈